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[资料] 加工中心热误差补偿研究

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发表于 2011-6-11 11:39:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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热误差是机床最大的误差源之一。随着机械加工自动化和高精度化的发展,加工中心的热变形问题日益成为关注的焦点。, o5 U/ c$ V$ ~# X
目前,减小机床热误差的研究可分为三类:(1)改进结构 设计和提高制造精度;(2)实现温度控制;(3)进行误差建模和软件补偿。其中误差补偿技术,与前二者相比,具 有显著的有效性和经济性。尤其在我国,经济型数控机床众多,通过误差补偿提高其热态下的加工精度具有重要的工程 应用前景。6 x- P- i  u/ o3 q1 H' i& S+ G
本研究基于多体理论提出了热误差建模的理论和方法,对M AKINO加工中心的热误差进行了分析和辨识,并以实时 补偿方式进行了加工验证。, h+ s3 l" v& m
1 三轴加工中心热误差建模  多体系统是对工程实际中复杂系统的高度概括。对于任何多 体系统都可用低序体阵列对系统拓扑结构进行数字化描述。这种描述方法为分析复杂多体系统提供了便利,并有助于建模的计算机化。图1为三轴MAKINO加工中心的结构示 意图。4 s; o1 |6 I7 a' @
200712017050.jpg   `3 j1 s/ x( d. g9 m: d
0.地基,惯性参考坐标系
/ \6 |3 B: b% S$ n: y1 V, M9 u* f+ `1.床身 2.溜板 3.工作台' B8 e0 {4 G. l2 a
4.工件 5.刀具 6.主轴箱: n4 K; u8 ]0 |
图1 三轴加工中心结构示意图
4 h9 O* Q5 x2 E2 C. s  } 200712017054.jpg
1 N! f  ^9 L- R% I& q图2 五点测量法示意3 T! X) R! r0 x/ `
热误差的测定
: C7 u& h8 e' V# K' _& j  MAKINO加工中心具有良好的刚度和热结构。各驱动电 动机与床体分离,并具有高效的散热结构。在精加工条件下 ,主轴轴承摩擦是影响机床精度的主要热源,尤其高速旋转 时,主轴热伸长和漂移表现得更为突出。
5 S* X9 A! z2 D5 c3 E本文采用5点法(如图2)测量主轴相对于工作台的热伸长、热倾斜和热漂移。测量仪器为电感测微仪,测量精度1µm。拾取机床温度装置为智能巡检仪,该仪器采用进口Pt-100热电阻元件,精确度达±0.15℃,并具有15个通道,可通过RS232标准通信接口由微机拾取温度信息。
5 f- k) l! \* B4 x. `  根据MAKINO加工中心的结构特点(通过温升曲线分析和比较(去除相关性较大的温度测量点(并采用逐步回归分析法(最终确定了5个测量点的温度作为热误差参数辨识模型的输入,这5个测量点分别位于主轴轴端、立柱前侧上方、立柱后侧、床身,另一个用来监测环境温度。3 P. K' [6 w) l% l% n! K0 O& L
热误差参数辨识; S# j9 Z: o6 o, A4 P9 h6 D$ i
  刀具相对于工作台的位置误差参数(用下标p表示)表现在e6px,e6py,e6pz,d6px,d 6py,d6pz六项热误差参数中,它们分别表示刀具(编号为6)相对于工作台在X、Y、Z三个方向上的角位置误差和线位置误差参数。由于e6pz对加工无影响,在此取值为零。所以通过五点法 完全可以确立其它五项参数,d6pz=dz,e6py= (dy2-dy1)/d,e6px=(dx1-dx2)/d,d6px=dx2+300×e6px,d6py=dy2-300×e6py;其中d代表同一侧两触头间的距离,芯棒有效长度为300mm;dx1、dx2、dy1、dy2、dz的含义见图2。实验中发现,由于加工中心结构对称、制造精度较高,主轴在X-Z平面内的热漂移和热倾斜、Y-Z平面内的热倾斜很小;在室温20℃、主轴转速800r/min、长达13h的转动下,X-Z平面内的热倾斜平衡在6.5×10-6rad(绝对值,不指示方向),热漂移平衡在2µm,Y-Z平面内的热倾斜平衡在6×10-6rad,可见由主轴这几项热变形引起的误差量很小,对一般精度的数控机床而言,补偿意义不大,所以可令e6px,e6py,d6px为零。运用 多元线性回归方法对d6py,d6pz与5点温升间的关系进行拟合, 结果如下:- u& A' D8 G' h3 h+ P2 ?
d6pz=0.3270-1.7336k[0]+12.5456k[1]-5.8040k[2]-6.7731k[3]-0.3 548k[4]
1 r  ?# s' D1 `, q/ q0 A(11)
0 u9 d" l9 D' ~6 W0 Z: ]d6py=0.6444+0.5304k[0]+5.1889k[1]-4.0763k[2]-2.9656k[3]+0.0741k[4]5 j& t5 O2 w( G1 k: W/ c
(12). z! P$ |& ~; J& N/ @# O
  其中k[0]、k[1]、k[2]、k[3]、k[4]分别表示5个测温点采来的温度值。
* @' B+ t" A* Q2 I$ o  D# H2 热误差补偿实验验证
& ]1 ]! K' {5 o; s. H; D4 j 20071201717.gif ; ?7 o# B( t& ]6 i' X! n# x, `
图3 实验样件示意
! M0 y6 v8 e+ }8 l! u. x6 \% [+ D 200712017117.gif & \9 {2 J, `$ A
*:表示未经补偿加工的凸台 +:表示经补偿加工的凸台 -:表示理论值所在位置$ z' c/ E+ N' r/ P# s
图5 凸台高度比较% @8 G! T+ m* f$ e6 ]% \
样件设计及实验方案
1 N* q- R+ @- Y3 F  s) y3 h, u  考虑到实时补偿和验证模型的方便,整个试件如图3所示,基准面为底面和两个相邻的侧面。一天加工一行凸台(共10个),两天的加工程序和环境温度情况尽可能一致;某一时刻只加工一个凸台的三个侧面,并在主轴以800r/min的速度空运转一定时间后,再接着加工下一个凸台。凸台的尺寸为9mm×28mm×10mm,在一个凸台上耗费的加工时间在2min以内。$ B4 U" U( g0 n" s
  补偿加工时,在加工每个凸台前,微机实时拾取温度数据,通过补偿程序计算出误差量并修正加工程序;继而把修正后的加工程序迅速传输给加工中心,整个过程可控制在8s以内。因为机床的温升速度有限,所以可以认为这种补偿方法是实时的。补偿程序流程如图4所示。- G# z% q7 n0 P1 g6 w. a4 P
200712017125.gif - N6 l# @' L! X
图4 补偿程序流程图" L' d3 i9 ]# T3 k8 A
补偿结果试件经三坐标测量机测量后,将未经补偿的10个凸台与补偿加工后的10个凸台进行对比,结果显示补偿效果显著,精度提高平均在85%左右(见表和图5)。
9 N9 k% X3 F3 n% U3 结论  本文应用基于多体理论的误差分析理论和方法,建立了三轴加工中心的热误差模型,并结合MAKINO加工中心进行了热误差参数辨识和实验验证,取得了满意的补偿效果。研究结果证明,对于数控机床,通过该建模理论和相关的辨识方法,能既经济又显著地提高机床的加工精度,具有一定的推广和应用价值。
: H( m6 t" r/ [% _# V+ {& D文章关键词:
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