找回密码
 注册会员

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

查看: 273|回复: 0

制造业六标准差之应用

[复制链接]
发表于 2010-9-13 21:56:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转磨削论坛

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

×

  一个制程工程师(Process Engineer)的日常工作,主要是在降低生产制造流程变异(Variation)或缺陷(Defect),并确保产品功能符合工程规格(Specification)以满足顾客需求,但是我们强调缺陷的预防(Prevention),而非事后的缺陷的发现与修正。

9 {4 M% Q j$ k$ D8 S3 U' W b# I; j; d

  因为在生产制造流程中修理(Repair)、重工(Rework)、报废(Scrap)都会造成隐藏性不良质量的成本(Cost of Poor Quality, COPQ)。据国外研究,公司的质量成本约占销货收入的25%,其中有75%的质量成本是属于隐藏性不良质量的成本(John Hawley Atkinson, Jr. et. Al,P.66)。

: ?& G! h% _5 H9 r + P2 b6 `) Y/ S# z5 W

  在1970年代,美国制造业因受到日本与欧洲高质量产品的竞争,意识到产品质量不佳,将导致市场占有率下降、产品销售量大幅萎缩等后果,迫使美国制造业开始重视制造程序中预防成本的投入,根据Motorola公司研究,引起产品不良或缺陷的原因,主要原因有二:

& s) T) C* {2 y$ X+ [. C5 V: e

  1. 变异太大

9 U b: `- v! U % S& b7 W: P$ j; [- L

  2. 制程平均值偏移

+ g0 ]) ]" F! D& w% ]6 b " L5 f( e4 Y- q* U% D/ L" A

  再进一层研究,其发生的根源,则来自设计(Design)、制程(Process)及材料(Incoming Parts and Materials)的问题。

/ E6 A# Q; \$ n* w1 p9 Q* d0 v! \. `, E8 E9 k0 A. e6 i

  所以要达到具有竞争性的质量,须从此三者的管理加强开始,因此在1980年代,Motorola公司提出并利用六标准差质量策略,(Six Sigma, 6σ)以提升全面质量水平。该公司利用统计思考(Statistical Thinking)为根据,依据下列原则来学习或采取行动:

: O& P6 K8 [6 t* [* ^' S) t9 y9 Z7 x; V9 o

  『所有的工作均发生在相互连结的流程所构成的系统中,而变异存在所有的流程中。所以,了解并降低变异是成功的关键。数据可以让我们将变艺术量化,以发展有效的改善作法与管理。』

6 W: d' V2 R, K% V3 ?- P ! H/ B4 J j L+ y! z6 q: @

  Motorola公司依MAIC(Measure-Analyze-Improve-Control)四个步骤,将统计制程管制(Statistical Process Control, SPC)、问题解决(Problem Solving Procedure, PSP)与实验计划(Design of Experiments, DOE)等统计品管工具作一整合。

3 y& i2 H5 D( P; b3 B/ Z " T2 F8 @( [0 s

  在Motorola公司的定义,6σ质量水平的意义如下:

# Z( p( v% ~: m3 K! \ $ r7 ?8 \! H" T2 H3 C7 k- v) U) ]

  1. 不良率或缺点数为每百万产品中,只含3.4个缺点(3.4PPM)(Parts Per Million, ppm)。

( w6 q! T; ~$ g* l$ L: C , e3 y) b; y1 N0 d

  2. 99.99966%产品为无缺点。

) G# k" s X9 n3 }9 a( U& \& U. w3 ]# ^! c- I/ Z/ J) c/ D- G- r

  3. Cp≧2(Cpk≧1.5)。

$ r$ A6 L$ p4 ~, [; Y6 \: S& | $ X# a5 L- v! A' C* L$ ^

  所谓MAIC是指量测(Measure)、分析(Analyze)、改善(Improve)与控制(Control)四个阶段,分别解释如下:

* k* h y9 k$ I 2 o6 L" b$ |' v# n

  量测阶段(Measure Phase)

) w' i$ U0 T$ a/ b ( c% {9 S' k. t/ t% k

  本阶段目的在于:

: w- q/ F7 [8 _) S6 P6 {4 u 6 m7 t7 k+ Q3 q; u5 `3 z' m8 O6 T

  1. 确认关键质量特性(Critical to Quality, CTQ)属性及关键流程(Critical to Process, CTP)

; }- F1 A. }5 U9 h j; t $ }$ ]2 p7 S$ b

  2. 建立项目绩效衡量指标(Project Performance, Y)

) B3 J2 a( ?, \# g5 ] ) b1 @6 o4 O6 Y

  3. 资料收集的规划

" c5 E. O; {3 \, e# z( ?# G) w ( Y! g' F' T& {; T E# U# _

  4. 发展正确的衡量系统(Y)

% j2 e$ Z' z* K H9 q, D + H9 n% {: g: i. ]

  5. 定义绩效标准(Performance Standards)

1 z& |1 o6 g n% A8 k0 R/ W( e4 v " x' C0 E" G' ]

  6. 确认潜在的影响因子(Potential Factors, X’s)

! Q. b8 @ L' f9 }/ j1 _7 w. I v+ G& V8 @( O

  上述公式代表质量特性y之变量是由x’s的变异来决定,经由控制x’s才能得到我们想要的y值,并降低其质量变异,因此我们需要藉由统计手法了解一个制程,建立y与x’s之笺的关系式,以预测并控制x’s输入变量,对y输出质量之影响。若对x’s不够了解,则我们必须就由检验(Inspection)及测试(Test)等无附加价值(Non-Value)之流程,来确保y输出质量的稳定;了解并控制x’s,可以降低y的变异,这相当于消除或降低检验、测试及重工的机会。

$ ~& p+ ]+ |( T7 Z& b1 A6 B& ]- j( ^8 O# y8 B

  ※使用的工具-量测系统分析(Measurement System Analysis, MSA)

, H$ j6 w; v4 R 9 b% F! o r. X5 K6 p: O

  制程数据的收集与分析阶段(Analyze Phase)

: K+ L( c- _6 [1 ^% Y# F0 Q8 D B6 K + P3 N$ x, v2 _

  本阶段的目的在于:

- K' ^* q2 O6 X* m5 Y1 ^* r# q8 ` . j9 s) W1 Y; m: l

  1. 了解目前之制程能力与绩效(Process Capability and Performance)

# R$ n8 p: l/ n# D4 g. b8 e# q2 I

  2. 收集并分析数据,了解质量之特性、分布、趋势、稳定性。

4 L( t% ^, z) z$ R& z0 P$ t1 ^$ x/ l. z. l( E0 I6 q. p: @

  3. 验证变异源(Variation Source)及因果关系(Cause-Effect Relationships),了解影响质量之输入变量。

! a9 E v- ~' \, {/ ?& T i! c) `1 f4 H2 P! u. Q+ H7 }( u

  4. 确认流程绩效的关键性少数要因(Vital Few),区分(Screen)重要之输入变量及不重要之输入变量。

8 z1 Y0 T" e; r3 X" ^: r/ S 9 `# F7 K9 N, A

  5. 解决问题之策略(Strategies):了解关键输入变量,对质量之影响程度,决定关键输入变量之设定(Recipe),以获得最佳或期望之质量。决定关键质量之操作范围(Window),预防或监控质量之异常变化。

; Z3 ^' r' ?& g9 K3 X+ u4 o ) G8 W1 {6 ]" U% @4 x

  ※使用的工具

9 @& }5 C- u. g5 G( r- J # D: o8 x. w) c* }; l2 a q

  计划阶段:

+ k* Y7 m1 A- \, o i ) j/ \' \0 j j

  *特性要因图(Cause-and Effect Diagram, Fishbone, Ishikawa Diagram)

- O, b1 R6 r7 Z6 R4 X) g3 \# }5 K5 x( W; [/ _$ I

  稳定性分析:

! L/ b1 Y) C' C. Q/ \* t. z% Z ( H+ Q) b2 S) U& H5 L2 V$ _0 d3 b

  *推移图(Run Chart)

" i0 N: J2 w l( ^ W+ S/ D5 Y ( }" y" @6 z) W { C2 R; ?# I4 ~

  *管制图(Control Chart)

. K# G. Z$ Y2 n( f- }. V8 D4 V: q+ f& E! u! [5 G
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

本版积分规则

中国磨床技术论坛
论 坛 声 明 郑重声明:本论坛属技术交流,非盈利性论坛。本论坛言论纯属发表者个人意见,与“中国磨削技术论坛”立场无关。 涉及政治言论一律删除,请所有会员注意.论坛资源由会员从网上收集整理所得,版权属于原作者. 论坛所有资源是进行学习和科研测试之用,请在下载后24小时删除, 本站出于学习和科研的目的进行交流和讨论,如有侵犯原作者的版权, 请来信告知,我们将立即做出整改,并给予相应的答复,谢谢合作!

中国磨削网

QQ|Archiver|手机版|小黑屋|磨削技术网 ( 苏ICP备12056899号-1 )

GMT+8, 2025-4-27 20:57 , Processed in 0.156596 second(s), 23 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表